거시 경제 예측의 다른 방법은 무엇입니까?

거시 경제 예측에는 국가 나 세계의 전체 경제에 대한 예측이 포함됩니다.이러한 예측 기술은 경험적으로 묘사됩니다. 그들은 다른 경제 데이터 사이의 과거 관계를보고 동일한 원인과 결과 패턴이 계속 될 것이라고 가정합니다.다른 유형의 거시 경제 예측에는 경제에 관련된 모든 사람이 합리적인 선택을 할 것이라는 근거로 노력하는 것이 포함됩니다.거시 경제 예측의 목적은 전체 경제를 보는 것입니다.이는 특정 시장, 예를 들어 수요와 공급이 위젯의 판매 및 가격 또는 위젯 제조업체의 노동 시장에 영향을 미치는 방식과 같은 특정 시장을 살펴 보는 미시 경제와 대조적입니다.거시 경제학은 수많은 개별 시장뿐만 아니라 금리 및 과세와 같은 요인의 영향을 포함하기 때문에 더 복잡합니다.이들은 사실이라는 기본 규칙에 대한 작업입니다.예를 들어, 그러한 규칙 중 하나는 금리가 절감되면 모기지 지불금이 낮아서 사람들이 가처분 소득이 20 % 증가 할 것이며, 이는 가격이 5 % 상승하여 경제의 상품 판매량이 10 % 더 높아질 것입니다..이러한 예측의 두 가지 주요 단점은 모델이 얼마나 정확한 지 아는 것이 어렵고 대규모 경제의 복잡성이 모델의 모든 부정확성을 엄청나게 과장 할 수 있다는 것입니다.경험적 예측.여기에는 실제 과거 데이터를보고 결론을 도출하는 것이 포함됩니다.예를 들어, 예측자는 소득세의 변화와 과거에 매년 총 구매의 변화를 살펴보고 공통 관계를 구축 할 수 있습니다.이것이 반드시 순전히 이론적 인 관점에서 기대되는 것은 아닙니다.이 과거의 관계는 향후 예측에 적용될 수 있습니다.이러한 모델은 사용되는 데이터의 양과 몇 가지 요인에 따라 복잡성이 매우 다양합니다.미세한 예측은 소비자, 공급품을받을 위치를 결정하는 제조업체 또는 판매 세 수준을 결정하는 정부와 같은 결정을 내리는 각 개인 또는 조직에 대해 가능한 가장 작은 부분으로 경제를 깨뜨리는 것이 포함됩니다.그런 다음이 기술에는 소비자가 돈에 대한 가치를 얻는 것을 의미하는지 여부, 이익을 높이려고하는 제조업체 또는 경제를 해치지 않고 세금 수입을 극대화하려는 정부가 어떤 결정을 가장 많이 제공 할 것인지를 설명합니다.그런 다음 경제학자들은 모든 당사자가 가장 합리적인 방식으로 행동 할 때 특정 변화의 영향을 예측할 수있는 복잡한 모델로이를 구축합니다.