구조화 된 데이터 분석이란 무엇입니까?

구조화 된 데이터 분석은 정보를 분류하는 데 사용되는 통계적 측정의 한 형태입니다.기업은 종종 다양한 목적으로 정보를 수집합니다.일단 수집되면 회사는 정보를 사용 가능한 데이터로 검토하고 분류 할 수있는 방법을 찾아야합니다.구조화 된 데이터 분석은 여러 분석 방법을 제공하여 이러한 요구에 맞습니다.이러한 방법에는 회사가 수집 된 정보에 적용 할 수있는 다른 사람들과 더불어 회귀, 클러스터 및 트리 다이어그램이 포함됩니다.회사로 돌아온 정보는 비즈니스 결정에 사용하기위한 특정 정보를 제시하기 위해 분석이 필요합니다.구조화 된 데이터 분석은 또한 학업 목적으로 수행 된 연구에서 사용하는 데 인기가 있습니다.예를 들어, 회사는 유용한 통계 데이터를 제시하기 위해 다른 비즈니스와 협력 할 수 있습니다.이 보고서는 종종 매우 깊이이며 완료하는 데 시간이 걸립니다.

회귀 분석은 가장 일반적인 유형의 구조화 된 데이터 분석 중 하나입니다.두 가지 변수를 서로 비교합니다. 하나는 종속 및 하나는 독립적입니다.이 분석은 예측이나 예측을하는 데 매우 인기가 있습니다.많은 회귀 유형은 인과 관계를 정의하거나 추론하는 시도에서 스프레드 시트 또는 기타 컴퓨터 보조 기술을 사용합니다.회귀는 종종 계산하는 데 시간이 걸리고 유용한 보고서를 작성하려면 특정 데이터 유형이 필요합니다.

클러스터 분석은 또 다른 일반적인 구조화 된 데이터 분석 유형입니다.이 방법을 사용하면 회사가 수집 된 정보를 특정 그룹에 배치 할 수 있습니다.이 서브 세트는 회사가 데이터 마이닝 목적으로 정보를 설정하는 데 도움이됩니다.데이터 마이닝은 수집 된 데이터에서 유용한 정보를 수집하는 데 사용되는 특정 구조화 된 데이터 분석 방법입니다.컴퓨터 소프트웨어 또는 스프레드 시트는 종종 클러스터 보고서를 작성하고 데이터 분석을 완료하는 데 필요한 경우가 많습니다.

트리 다이어그램은 비즈니스 의사 결정 목적으로 사용되는 인기있는 도구입니다.이 다이어그램은 기업들에게 결정에 대한 그림과 잠재적 결과에 대한 그림을 제공합니다.회사는 일반적으로 의사 결정 트리의 각 지점에 백분율을 첨부하기 때문에이 프로세스에 데이터 분석이 종종 필요합니다.이 비율은 각각의 결과가 특정 조건 하에서 가질 수있는 성공 가능성을 정의합니다.다중 트리 다이어그램은 비즈니스 결정을위한 구조화 된 데이터 분석의 일부가 될 수 있습니다.

구조화 된 데이터 분석 방법이 존재합니다.기업은 일반적으로 통계 수집 방법이나 원하는 결과와 일치하는 방법을 선택할 수 있습니다.동일한 프로세스를 반복적으로 사용하면 비즈니스가 데이터 분석을 위해 휠을 재창조하지 않도록 할 수 있습니다.