교육 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

EDM (Educational Data Mining)은 학교, 학생 및 관리자로부터 얻은 데이터를 분석하는 과정입니다.분석 된 데이터는 테스트 점수 및 출석 기록과 같은 컴퓨터 정보 시스템에서 얻습니다.데이터 마이닝은 성과와 행동에 대한 결론을 도출하기위한 패턴과 협회를 찾고 있습니다.

현대 교육 환경은 기술에 의존하여 운영을 간소화하고 중요한 학생 데이터를 추적합니다.소프트웨어 응용 프로그램은 또한 학생 수업 계획을 관리하고 학습 과정을 촉진하며 시험을 관리하는 데 사용됩니다.학생, 교사 및 학부모 간의 의사 소통도 인터넷과 컴퓨터 기술에 크게 의존하고 있습니다.교육 데이터 마이닝은이 모든 데이터를 결합하여 새로운 통찰력을 밝히려고합니다. 학교 학교는 데이터 마이닝의 통찰력을 사용하여 새로운 학습 프로그램을 개발하고 성과를 향상 시키며 잠재적 인 문제를 해결합니다.이 기술은 학생들이 시험에서 더 잘 배우거나 더 잘 수행하는 데 도움이되는 조건을 결정하는 데 사용될 수 있습니다.교육 데이터 마이닝을 사용하는 것은 매우 인기가 높아져 전 세계 회의가 정기적으로 교육자들을 가르치고 학교에 통합하는 새로운 방법을 발견하기 위해 정기적으로 개최됩니다.다양한 데이터 소스를 채굴하는 방법, 교육 소프트웨어를위한 개선 방법 및 교실 교육을 개선하기 위해 데이터 마이닝 결과를 해석하는 방법.마케팅 담당자가 데이터 마이닝을 사용하여 소비자 구매 습관과 마케팅 활동 사이의 연관성을 발견하는 것처럼 교육 데이터 마이닝은 무언의 행동 패턴을 발견하려고합니다.예를 들어, 교육자들은 그것을 사용하여 편지 등급이 아닌 주관적인 서면 검토를 기반으로 한 자체 지향 학습 및 평가와 같은 고등학생을위한 실험 형태의 학습 및 공연 피드백의 효과를 결정할 수 있습니다.학생과 관리자의 마음에 대한 통찰력을 얻으려면 직접적인 연구 방법으로 밝히기가 어려울 수 있습니다.일부 대학은 교실 교육의 품질을 모니터링하기 위해 국가 표준화 된 시험에서 학생들의 성과를 졸업 한 결과를 분석 할 수 있습니다.다른 주제 영역에서 다른 주제 영역에서 높은 점수는 해당 재료가 전달되는 방법을 조정해야 할 필요성을 나타낼 수 있습니다.데이터 마이닝의 결과로 전통적인 강의 외에 다른 학습 도구를 시도 할 수 있습니다.모든 수업에서 더 많은 프로젝트.데이터 마이닝은 또한 특정 그룹의 학생들이 학습하는 방식을 분리 할 수 있습니다.학생 성과의 결과는 연령 그룹과 성별의 추세를 반영 할 수 있습니다.