데이터 마트 란 무엇입니까?

Company 경쟁력을 유지하고 회사의 미래에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 데 필요한 데이터의 양이 점점 커짐에 따라 데이터웨어 하우징은 현대 기업에게 점점 더 중요 해지고 있습니다.전체 데이터웨어 하우스는 종종 데이터 마트 모음, 일반적으로 회사의 특정 부서 또는 영역에 중점을 둔 데이터 세트로 구성됩니다.데이터 마트웨어 하우스와 결합 하여이 데이터 마트는 회사 전체의 정보 시스템을 지원하는 데 도움이됩니다.

데이터 마트는 고객 데이터 또는 판매 정보 전용이거나 특별히 컴패니시 인적 자원 부서를 지원하기 위해 구체적으로 구성 될 수 있습니다.경우에 따라 데이터 마트는 주요 데이터웨어 하우스의 데이터에서 컴파일됩니다.그러나 많은 회사들이 데이터웨어 하우징에 대한 상향식 접근 방식을 취하고 대신 데이터 마트 데이터를 소규모 시스템으로 컴파일 한 다음 회사 전체 데이터웨어 하우스로 결합하여 전체 데이터웨어 하우스를 구축합니다.마트는 유용성입니다.데이터 마트는 일반적으로 특정 목적을 위해 특정 부서에 정보를 제공하는 것을 목표로하기 때문에 데이터에 쉽게 액세스하고 처리해야합니다.Companys 정보 기술 부서 또는 관리 정보 시스템 전문가 전문가는 종종이 영역에 중점을 두어 사용하기 쉬운 인터페이스가 존재하는지 확인하여 관리자 및 기타 고급 직원을 포함한 직원이 데이터 마트 데이터에 액세스하여이를 사용할 수 있습니다.그들의 직업의 과정.

개별 데이터 마트 설계는 회사 또는 개별 부서의 특정 요구에 따라 다릅니다.대부분의 데이터는 데이터베이스 관리 시스템이 회사 전체에서 구현되어 개별 직원이 데이터에 쉽게 액세스하거나 보고서를 생성하거나 필요한 일상 기능을 수행 할 수 있도록 관계형 데이터베이스로 구성됩니다.일부 회사는 다차원 데이터베이스를 사용하는보다 복잡한 데이터 처리가 필요합니다.다른 사람들은 다차원 데이터 분석을 사용하여 다차원 데이터 분석을 사용하면서 더 간단하고 비용이 많이 드는 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용하는 데이터베이스 기능을 사용합니다.데이터에 대한 업데이트는 더 오랜 기간 동안 추가되고 컴파일 된 데이터만큼 회사 성능의 전반적인 관점에서 중요하지 않습니다.관리자는 데이터 마트의 데이터를 사용하여 회사 트렌드, 판매 패턴 및 개별 부서의 효율성을보고 향후 성능에 대한 예측을 할 수 있습니다.이 전략 계획 수준에서 데이터 마트 및 데이터웨어 하우스는 회사의 미래를 계획하는 사람들에게 매우 중요합니다.