데이터 마이닝 에이전트 란 무엇입니까?

data 마이닝 에이전트는 특정 유형의 데이터를 파괴하고 해당 데이터 유형 중 패턴을 식별하도록 설계된 의사 지능 컴퓨터 프로그램입니다.데이터 마이닝 에이전트는 일반적으로 데이터 추세를 감지하는 데 사용되며, 조직은 패러다임 교대에 경고하여 효과적인 전략을 구현하여 추세의 변경으로 인한 피해를 이용하거나 최소화 할 수 있습니다.판독 패턴 외에도 데이터 마이닝 에이전트는 데이터베이스에서 관련 데이터를 가져 오거나 검색하여 최종 사용자에게 선택된 정보의 존재를 경고 할 수 있습니다.사실상, 데이터 마이닝 에이전트는 직원 기록을 정렬하여 하나 이상의 매우 구체적인 작업을 수행하는 직원에 지나지 않습니다.예를 들어, 데이터 마이닝 에이전트는 특정 범위의 회사의 주가를 모니터링하기 위해 프로그래밍 할 수 있으며, 역사적 트렌드와 상당한 편차를 알 수있는 경우 적기를 버립니다.데이터 마이닝 에이전트는 연기 경보와 약간 비슷합니다.그들은 실제로 시스템에서 무언가가 발생하는 경우에만 신호를 던집니다.

이런 방식으로, 데이터 마이닝 에이전트는 이러한 기본 모니터링 역할을 특정 직원에게 더 이상 할당 할 필요가 없기 때문에 귀중한 직원 시간을 절약하기 위해 행동합니다.이로 인해 조직에서 사람의 시간이 다가 오면 직원들이 데이터 마이닝 에이전트가 시스템의 무언가가 실제로 관찰 할 가치가 있다고 경고 할 때까지 다른 곳에서주의를 돌릴 수 있습니다.데이터 마이닝 에이전트를 사용하지 않으면 개별 직원은 설문 조사에 응한 시스템의 변경 사항을 매일 관찰하고 기록해야합니다.

데이터 마이닝 에이전트는 데이터베이스 레코드를 사용하여 데이터베이스 레코드를 사용하여 증명할 수있는 특정 요청 정보를 검색 할 수 있습니다.인간이 검색하기가 지루하거나 어렵습니다.예를 들어, 데이터 마이닝 에이전트는 2001 년 1 월 1 일부터 2009 년 3 월 25 일까지 50 달러를 초과하는 모든 매출과 같은 지루한 것을 쉽고 지칠 줄 모르기 위해 수백만의 기록을 쉽게 찾을 수 있습니다.길고 지루한 검색, 데이터 마이닝 에이전트는 명시된 목표를 검색하지 못할 것입니다.현재 인공 지능 기술 상태를 사용하면 데이터 마이닝 장치가 숙련 된 인간보다 숨겨진 또는 복잡한 패턴을 더 효과적으로 감지하기가 어렵습니다.따라서, 데이터 마이닝 에이전트는 구체적으로 정의 된 매개 변수와 함께 ROTE 또는 수축 된 관찰에 자리 잡고 있지만, 매우 상세한 패턴 또는 인간 직관의 터치가 필요한 사람들에게는 적합하지 않습니다.