기계 듣기 란 무엇입니까?

machine 기계 청취는 인간 신호 처리를 모방하는 방식으로 컴퓨터를 통해 사운드를 처리하는 것입니다.컴퓨터는 다양한 오디오 입력을 인식하고 해석하도록 프로그래밍 및 교육을받을 수 있습니다.이 기술은 인텔리전스 분석에서 음악 연구에 이르기까지 다양한 방법으로 적용될 수 있습니다.이 분야의 연구원들은 민간 기업, 학술 기관 및 정부 기관에서 일하여 기계 청취 도구를 개선하고 새로운 응용 프로그램을 찾습니다.음향, 전기 공학, 로봇 공학 및 신호 처리의 요소를 통합합니다.사운드 픽업을 사용하여 주변 소음을 처리하거나 녹음을들을 수 있습니다.알고리즘을 통해 사운드를 실행하여 자신이 무엇인지, 무엇을 해야하는지 결정할 수 있습니다.컴퓨터 응답은 프로그래밍, 교육 및 정교함 수준에 따라 달라질 수 있습니다.클래퍼를 사용하면 사람들이 기본 장치를 활성화시키는 핸드 박수로 회로를 켜고 끄는 것을 허용합니다.음성 명령에 응답하는 소프트웨어를 사용하면 사람들이 음성으로 제어 할 수 있으므로 음성을 식별하고 소리를 해석 할 수있는 기능이 필요합니다.이러한 프로그램은 특정 스피커를 인식하고 악센트를 처리하고 구문의 변화 및 스피커 간의 다른 변형을 배우는 법을 배우기 위해 교육을 사용할 수 있습니다.예를 들어, 법의학 음악 학자들은 다른 소스와 음악을 비교하고 대조 할 수 있으며 작업에서 듣는 기계를 사용할 수 있습니다.음악이 공통된 기원을 가진 것처럼 보이거나 다른 관심 특성을 가지고 있는지 확인할 수 있습니다.이 기술은 또한 하모니를 연구하고 역사적인 음악이 들리는 것에 대한 이론을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.전화 대화, 공공 장소에서의 토론 등의 대량의 오디오 데이터는 정보 기관에서 처리해야 할 수도 있습니다.모든 오디오를 듣고 보고서를 개발하기 위해 인간에게 지불하는 것은 비용이 많이들 수 있으며 지루한 청취자는 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다.기계 청취를 통해 대행사는 키워드, 목소리의 스트레스 톤 및 기타 매개 변수를 기반으로 세심한주의가 필요한 데이터를 자동으로 처리 할 수 있습니다.인텔리전스 분석가들은이 자동 분석을 기반으로 자신의 작업을 우선 순위를 정하기 위해 먼저 중요한 오디오를들을 수 있습니다.