시맨틱 통합이란 무엇입니까?

semantic 통합은 컴퓨터 설계, 프로그래밍, 관리 및 관리의 여러 영역에서 여러 컨텍스트에서 사용되는 용어입니다.일반적으로 사용자에게 의미가있는 방식으로 정보가 구성되는 일부 시스템을 작성하기 위해 하나 이상의 이질적인 소스에서 정보를 집계하는 것을 말합니다.시맨틱 통합은 종종 다른 데이터 소스의 다른 부분간에 메타 데이터 연결 또는 관계를 정의하고 설정하여 논리적으로 구성 될 수 있습니다.여기에는 두 개의 별도 데이터베이스 사이에 관계형 연결을 작성하거나 다른 웹 사이트의 일부가 서로 관련되는 방식의 그래프를 구축하거나 알 수없는 임의의 형식에서 사실적인 데이터를 간결한 레코드 구조로 통합하는 것이 포함될 수 있습니다.연구 라이브러리 또는 네트워크, 검색에서 컨텍스트를 외삽 할 수있는보다 유기적 인 검색 엔진 알고리즘을 포함하여 완전히 구현 된 시맨틱 통합 시스템을위한 많은 실제 응용 프로그램이 존재합니다.메타 데이터 게시를 통해 mdash;데이터 교환을위한 다양한 컴퓨터 시스템의 원활한 통합.매우 간단한 예에서, 이는 한 데이터베이스의 필드를 다른 데이터베이스의 필드와 연결할 수 있음을 의미 할 수 있습니다.이 협회는이 두 가지를 구체적으로 연결하는 사용자 정의 규칙을 통해 수행 될 수 있거나 필드의 수치 데이터를 비교하고 가능한 일치를 결정하는 알고리즘으로 수행 할 수 있습니다.단어 크기와 높이는 단일 시스템이 데이터를 저장하는 방법을 구체적으로 알 필요없이 다른 외부 시맨틱 통합 시스템을 사용할 수 있다는 메타 데이터 용어가됩니다.연구, 메타 데이터 간행물 및 공유를 위해 설계된 것은 운영의 핵심 요소입니다.메타 데이터는 문서에서 컬링하여 쿼리를 도울 수있는 대규모 관계형 데이터 구조를 형성 할 수 있습니다.즉, 모든 주제에 대한 연구 논문은 단어의 빈도를 측정하고 기록하는 시스템에 통합 될 수 있으며, 해당 단어는 사용자가 정보 검색을 도와 주어 관련 주제가 특정 전환이 필요없이 모든 소스에서 나열 될 수 있습니다.Semantic Semantic Integration Systems의 설계자가 직면 한 과제 중 하나는 데이터를 집계하는 방법입니다.인간을 사용하여 다양한 출처의 데이터를 분류하고 관계를 맺는 것은 시간이 많이 걸릴 수 있으며 궁극적으로 사람의 개인 경험에 매우 의존 할 수 있습니다.알고리즘을 자동으로 연결하는 데 알고리즘을 사용하면 알고리즘을 해결할 수 없다는 약간의 차이로 인해 특정 관계가 간과 될 수 있습니다.대규모에서 시맨틱 통합을 구현하는 방법은 인간 기반 규칙 관리와 함께 학습 기반 알고리즘을 사용하며, 경우에 따라 프로세스 중 실제 인간 의사 결정.