공간 색인이란 무엇입니까?

공간 지수는 공간 쿼리에서 결과 검색 결과를 구성하고 최적화하기 위해 공간 데이터베이스에서 사용되는 방법론입니다.공간 데이터베이스는 일반 그리드 기반 데이터베이스보다 자연스럽게 더 복잡합니다. mdash;본질적으로 2 차원 mdash;공간 데이터베이스는 객체 간의 관계를 논의 할 때 3 차원을 저글링해야합니다.공간 인덱싱 방법은 가상 목발 역할을하여 컴퓨터가 공간 데이터베이스 세계의 고유 한 레이아웃을 이해하도록 도와줍니다.spatial 공간 색인을 컴퓨터가 데이터베이스에서 정보를 구성하는 데 도움이되는 일련의 규칙으로 생각하십시오.공간 인덱스는 그리드 방법 또는 R- 트리 방법과 같은 사용 된 조직 방법에 따라 다릅니다.다른 방법은 다른 방법보다 우수하지 않습니다.최종 사용자가 시스템에서 기대하는 것에 따라 선호하는 문제입니다.알파벳순으로 이름, 주소 및 전화 번호 목록을 구성하여 영역 코드 또는 기타 방법론으로 배열하여 이름, 주소 및 전화 번호 목록을 구성하는 것과 비교하십시오.선택된 방법은 최종 사용자 목표와 선호도에 가장 적합한 모든 것에 달려 있습니다.

공간 지수를 구성하는 가장 인기있는 방법 중 하나는 R- 트리 방법입니다.R- 트리 방법은 최소 경계 사각형이라는 것을 사용하여 공간 색인의 관련 정보를 구성합니다.이것은 데이터 목록을 구성한 다음 사각형 내에서 캡슐화하여 관련 항목을 식별합니다.위에서 전화 번호 목록 예제를 계속하면 블록을 그릴 수 있습니다. mdash;또는 최소 경계 사각형 mdash;가족 지인의 전화 번호, 동료를위한 다른 사람 등.경계 사각형 사이의 중첩은 하나의 항목이 둘 이상의 그룹에 속할 때 발생합니다.예를 들어, 관계가되는 동료.

경계 사각형 내부의 관련 항목을 사전 복싱함으로써 엔티티 간의 공간 관계를 결정하는 작업은 이미 반으로 구성되어 있습니다.따라서, 최종 사용자가 공간 쿼리를 입력 할 때, 결과를 결정하기위한 처리 오버 헤드는 거의 번거롭지 않습니다.이는 공간 색인 메소드 덕분에 데이터베이스가 훨씬 적은 시간 안에 쿼리에 대한 검색 결과를 생성 할 수 있도록합니다.