웹 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

그 어느 때보 다 엔티티와 개인 모두가 월드 와이드 웹을 사용하여 다양한 비즈니스 및 개인 거래를 수행하고 있습니다.결과적으로 회사는 수익성을 높이고 고객 기반을 늘리는 방법을 찾기 위해 웹 데이터 마이닝 도구 및 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.웹 데이터 마이닝에는 패턴을 식별하기 위해 웹 사이트의 하이퍼 링크 구조, 페이지 컨텐츠 또는 사용법 로그에서 데이터를 수집하고 요약하는 프로세스가 포함됩니다.회사는 웹 데이터 마이닝을 사용하여 잠재적 인 경쟁 업체를 식별하거나 고객 서비스를 개선하거나 고객 요구 및 기대치를 목표로 할 수 있습니다.정부 기관은 또한 웹 데이터 마이닝 응용 프로그램을 사용하여 테러 위협이나 기타 범죄 활동을 발견 할 수 있습니다.∎ 일반적인 웹 데이터 마이닝 기술에는 웹 콘텐츠 마이닝, 웹 사용 마이닝 및 웹 구조 마이닝이 포함됩니다.웹 콘텐츠 마이닝은 웹 사이트의 주제를 검사합니다.예를 들어, 웹 콘텐츠 광부는 사이트 오디오, 텍스트, 이미지 및 비디오 기능을 분석 할 수 있습니다.웹 콘텐츠 광부는 일반적으로 다른 사이트 기능보다 사이트의 텍스트 정보에 중점을 둡니다.자연어 처리 및 정보 검색은 웹 콘텐츠 광부가 자주 사용하는 두 가지 데이터 마이닝 기술입니다.

웹 사용 마이닝은 일반적으로 웹 서버가 서버 액세스 로그에서 사용자 액세스 패턴을 수집하고보고하는 자동화 된 프로세스입니다.예를 들어, 회사는 웹 사용량 데이터 마이닝 도구를 사용하여보다 효과적인 웹 사이트 구조를 만들기 위해 서버 액세스 로그 및 사용자 등록 정보를보고 할 수 있습니다.웹 구조 마이닝은 웹 사이트의 노드 및 연결 구조를 연구합니다.다른 웹 사이트 사이에 존재하는 유사성과 관계를 식별하는 데 유용 할 수 있습니다.웹 구조 마이닝에는 종종 하이퍼 링크에서 패턴을 발견하거나 웹 페이지에서 문서 구조를 꺼내는 것이 포함됩니다.Web 웹 데이터 마이너가 사용할 수있는 두 가지 일반적인 데이터 마이닝 기술은 데이터 마이닝 협회 분석 및 데이터 마이닝 회귀입니다.데이터 마이닝 협회 분석은 대규모 데이터 세트에 묻힌 주목할만한 관계를 발견하는 데 도움이됩니다.데이터 마이닝 회귀 분석은 수학 공식이 이윤, 주택 가치 또는 판매 수치와 같은 미래의 결과를 예측하는 데 사용되는 통계 기술입니다.data 마이닝 소프트웨어 공급 업체는 대량의 데이터에서 예측 정보를 가져올 수있는 웹 데이터 마이닝 도구를 제공합니다.기업은 종종 이러한 소프트웨어 마이닝 도구를 사용하여 소비자 행동과 관련된 특정 데이터 세트를 분석합니다.데이터 분석 결과를 사용하여 회사는 미래의 비즈니스 트렌드를 예측할 수 있습니다.