히스토그램이란 무엇입니까?

통계에서 히스토그램은 일반적으로 수직 막대 형태의 데이터 주파수 분포를 보여주는 그래프 유형입니다.이 유형의 그래프는 일반적으로 주파수 히스토그램, 때로는 막대 그래프 또는 막대 차트라고도합니다.히스토그램 그래프에서 각 막대의 높이는 그래프의 해당 범위에 속하는 항목의 수를 보여줍니다.히스토그램 분포 그래프는 종종 데이터 분포를 연구하는 데 가장 중요한 도구로 간주됩니다.그래프의 수평 x 축.데이터 세트에서 특정 값이 얼마나 자주 발생하는지를 보여줄뿐만 아니라 히스토그램 데이터의 통계 분석을 사용하여 다른 정보를 수집 할 수 있습니다.여기에는 '플랫'분포 또는 '벨 모양'분포와 같은 데이터의 '모양'이 포함됩니다.pareto 그래프는 바가 크기로 주문하는 특별한 종류의 히스토그램이며, 가장 높은 막대는 그래프의 가장 왼쪽면에, 오른쪽에 가장 작습니다.이 파레토 그래프는 품질 관리 프로젝트에서 종종 제조 시스템에서 가장 일반적인 제품 결함을 강조하기 위해 사용됩니다.그들은 '파레토 원칙'에서 그들의 이름을 얻는다. 이는 제조 공정에 대한 입력의 20%가 결함의 80%를 유발할 것이라고 명시한다..데이터의 단일 피크는 또한 데이터의 통계 평균 평균입니다.통계적 평균이 그래프의 중심에 있지 않은 경우, 이것은 특별한 이유를 나타낼 수 있으며, 이는 조사에 유용 할 수 있습니다.

듀얼 피크 패턴은 그래프에 두 개의 매우 높은 막대가있는 곳에서 발생합니다.이 패턴이 보이면 두 가지 별개의 데이터 소스가 있음을 나타낼 수 있습니다.예를 들어 생산 라인에서 피크는 두 개의 개별 운영자에 기인 할 수 있습니다.histogram 히스토그램 이퀄라이제이션은 디지털 사진 소프트웨어와 같은 이미지 조작에 사용되는 방법입니다.히스토그램을 사용하여 이미지의 강도 레벨이 가장 일반적인지를 해결 한 다음보다 효율적으로 배포합니다.이런 식으로, 더 나은 시청을 위해 이미지의 전반적인 대비를 향상시킬 수 있습니다.