인구 샘플링이란 무엇입니까?

인구 샘플링은 통계 분석을 목적으로 대표 개인 그룹이 인구로부터 선택되는 프로세스를 말합니다.오류가 잘못되거나 오해의 소지가있는 데이터로 이어질 수 있으므로 인구 샘플링을 올바르게 수행하는 것은 매우 중요합니다.인구 샘플링에는 개인이 더 많은 인구에 대한 일반화를 위해 사용될 수있는 데이터를 생성하는 데 사용될 수 있도록 인구 샘플링에 사용되는 여러 가지 기술이 있습니다.사람들이 인구의 모든 개인을 공부하지 않고 인구에 대해 더 많이 배울 수 있기 때문입니다.그러나 통계 샘플링이 모든 개인을 면밀히 검사하지는 않기 때문에 오류가 발생하기 쉽습니다.따라서 많은 연구자들은 다른 연구자들과 과학자들이 감시하기 위해 일어날 방식으로 이루어질 수 있도록 인구 샘플링에 시간의 상당 부분을 바칩니다.더 자세히 배우고 싶습니다.예를 들어, 누군가가 아프리카 계 미국인의 고양이가 얼마나 많은지 알고 싶어한다면, 연구원들은 조사중인 인구가 아프리카 계 미국인 공동체라는 것을 알고 있습니다.인구 샘플링은이 광대 한 커뮤니티에서 대표적인 개인을 선택하는 데 사용 되어이 커뮤니티의 다른 구성원들 사이의 고양이 소유권에 대한 추정치가 추정 될 수 있습니다.모자에서.과학자는 또한 더 많은 인구가 더 작은 클러스터로 분해되는 기술인 클러스터 샘플링을 사용할 수 있습니다.이 클러스터 중 일부는 연구를 위해 무작위로 선택됩니다.또 다른 일반적인 기술은 체계적인 샘플링으로, 연구원은 정보를 수집하기 위해 연구하고있는 인구로부터 모든 개인을 선택합니다.일반적으로 샘플 크기가 클수록 결과가 더 좋습니다.대부분의 통계학자가 피하려고하는 것은 편의 샘플링입니다. 편의 샘플링은 더 넓은 인구의 다양한 샘플보다는 쉽게 접근 할 수있는 개인의 샘플이 사용됩니다.편의 샘플링의 예로는 단일 의료 클리닉에서 설문 조사 스택을 배치하는 것입니다.이 클리닉에서는 해당 의료 클리닉을 사용하는 인구에 대한 정보를 공개 할 수 있지만 더 광범위하게 해석 할 수있는 일련의 결과는 아닙니다.