궤도 결정이란 무엇입니까?

천문학에서, 궤도 결정은 우주의 물체가 서로를 공전하는 방식을 예측하는 것을 의미합니다.이러한 예측을하는 방법에는 몇 가지가 있습니다.초기 궤도 결정 방법은 가장 쉬운 방법이며 궤도의 방향과 속도를 찾기 위해 두 가지 측정이 필요합니다.최소 제곱 방법은 더 정확하지만 방향, 속도 및 궤도 오류의 예측을 생성하기 위해 동일한 궤도의 많은 추정이 필요합니다.순차적 처리 방법이 가장 정확하며 이전 모델에서 많은 궤도 오류 추정치가 필요합니다.이 방법은 우주 먼지와의 작은 충돌과 같은 궤도 오류를 유발하는 몇 가지 요인을 고려하는 새로운 궤도 모델을 생성합니다.궤도 오류는 GPS 시스템에서 주요 문제를 일으킬 수 있으며 지속적으로 모니터링해야합니다.지구와 충돌 할 예정인 물체는 충격 전에 궤도 결정 방법으로 예측 될 것으로 예상됩니다.

초기 궤도 결정은 역사 전반에 걸쳐 사용되었으며 많은 천문학 자들에 의해 독립적으로 개발되었습니다.요하네스 케플러 (Johannes Kepler)는 그의 행성 운동의 세 가지 법칙을 도출하기 위해 사용되었습니다.행성 화성의 첫 번째 정확한 궤도 모델은 초기 궤도 결정을 사용하여 개발되었습니다.

1801 년 Carl Friedrich Gauss에 의해 처음 개발 되었기 때문에 최소 제곱 방법은 초기 궤도 결정의 사용을 대체했습니다.궤도 기간은 궤도의 완전한 루프입니다.최소 제곱 방법은 완전한 궤도 기간 사이에 여행 중에 알려지지 않은 힘과 궤도의 상호 작용으로 인해 항상 형성되는 오류가 있음을 보여줍니다.초기 궤도 결정은 이전 데이터를 고려하지 않습니다.최소 제곱 방법이 궤도 오차를 계산하기 때문에 현대 궤도 결정의 첫 번째 단계 일뿐입니다. computer 컴퓨터 모델링으로 인해 순차적 처리 방법이 가장 선호됩니다.이 방법과 셔먼의 정리를 통해 천문학자는 컴퓨터를 사용하여 궤도 모델을 개발하여 매우 제한된 데이터로 미래 위치, 속도, 방향 및 궤도 오류를 찾습니다.Sherman의 정리는 선형화라고하는 순차적 처리 방법에 대한 또 다른 수학 단계가 필요합니다.순차적 처리 방법을 사용하는 데 필요한 복잡한 수학 및 광범위한 데이터를 사용할 수 없으므로 천문학자는 순차적 처리 방법에 대한 추정치를 생성합니다.이렇게하면 궤도 결정의 어려움이 줄어들지 만 궤도 오차가 약간 증가합니다.이 프로세스를 상태 추정 참조라고합니다.천문학자는 공부중인 궤도 데이터가 너무 작을 때만 상태 추정 참조 및 선형화를 사용합니다.