패턴 인식이란 무엇입니까?

pattern 패턴 인식은 시스템이 데이터 세트 내에서 패턴을 인식하고 배운 지식뿐만 아니라 프로그래밍 된 지식에 의존하는 능력입니다.이것은 복잡한 데이터 분석이 가능한 시스템을 개발할 수 있기 때문에 컴퓨터 과학의 중요한 부분입니다.이를 통해 연구원들은 데이터를 찾기 위해 데이터를 수동으로 읽을 필요가 없기 때문에 데이터를 빠르게 정렬하는 데 도움이 될 수 있습니다.패턴 인식은 또한 오류, 사기 및 데이터 세트 내에서 기타 문제를 발견하는 데 유용 할 수 있습니다.이 차이점의 명확한 예는 이메일 필터에서 볼 수 있습니다.많은 웹 기반 이메일 계정에는 스팸 폴더가 제공됩니다.이메일 제공 업체는 들어오는 메일을 스캔하고 패턴 인식을 사용하여 스팸을 식별 하고이 폴더에 떨어 뜨립니다.사용자는 또한 자신의 이메일을 필터링하여 고객에게 특정 발신자 또는 특정 콘텐츠를 특정 폴더에 삭제하도록 요청할 수도 있습니다.

스팸 확인 행위에는 일반적인 패턴을 인식 할 수있는 기능이 필요합니다.특정 단어, 알려진 의심스러운 인터넷 프로토콜 (IP) 주소 및 편지를 가짜로 표시 할 수있는 기타 적기.이것은 시스템에 패턴과 일치하도록 요청하는 필터보다 더 발전합니다.시스템에 패턴에 맞는 단어 나 발신자가있는 경우 전자 메일을 적절한 폴더로 이동할 수 있습니다.

복잡한 알고리즘은 패턴 인식을 지원합니다.이 시스템은 몇 가지 수단을 사용하여 들어오는 데이터를 탐색하고 처리 방법을 결정할 수 있습니다.의심스러운 또는 손상된 데이터를 특정 위치로 라우팅하고 의미있는 방식으로 데이터를 분류하는 등 특정 기능을 수행하도록 프로그래밍 할 수 있습니다.이 시스템은 학습 할 수 있으며 패턴 인식에 더 나은 도구로이를 사용합니다.예를 들어, 사용자가 이메일을 스팸으로 표시 할 때마다 시스템은 이메일을 스캔하여 이에 대해 더 많이 배우고 시스템은받은 편지함에 비슷한 이메일을 넣는 실수를 계속하지 않을 것입니다. 컴퓨터 과학자는 새로운 패턴 인식 기술을 개발합니다.실험실 및 연구 환경에서.이들은 다양한 작업에 적용될 수 있으며 데이터와 상호 작용하고 시간이 지남에 따라 변경할 수있는 신경망의 구성이 필요합니다.일부 프로그램은 매우 정교하고 매우 상세한 패턴 인식이 가능하며 다른 프로그램은 더 단순합니다.이러한 프로그램은 데이터를 분석하는 데 필요한 사람의 시간을 줄이고 수천 개의 보험 청구에 걸친 불규칙성 형태의 사기 증거와 같이 인간이 놓칠 수있는 것들을 잡을 수 있습니다.