이미지 처리에서 이미지 획득은 무엇입니까?

이미지 처리에서 이미지 획득은 일부 소스, 일반적으로 하드웨어 기반 소스에서 이미지를 검색하는 동작으로 광범위하게 정의 될 수 있으므로 나중에 발생 해야하는 모든 프로세스를 통과 할 수 있습니다.이미지 처리에서 이미지 획득을 수행하는 것은 이미지가 없으면 처리가 불가능하기 때문에 워크 플로 시퀀스의 첫 번째 단계입니다.획득 된 이미지는 완전히 처리되지 않았으며이를 생성하는 데 사용 된 하드웨어의 결과이며 일부 필드에서는 일관된 기준선을 갖기 위해 매우 중요 할 수 있습니다.이미지 처리에서 이미지 획득의 궁극적 인 목표 중 하나는 동일한 이미지가 동일한 조건 하에서 거의 완벽하게 재현 할 수 있도록 동일한 이미지가 거의 완벽하게 재현 할 수있는 제어 및 측정 된 지침 내에서 작동하는 입력 소스를 갖는 것입니다.작업 분야에 따라 이미지 처리에서 이미지 획득과 관련된 주요 요인은 때때로 이미지를 캡처하는 데 사용되는 하드웨어의 초기 설정 및 장기 유지 보수입니다.실제 하드웨어 장치는 데스크탑 스캐너에서 거대한 광학 망원경에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다.하드웨어가 올바르게 구성되고 정렬되지 않으면 이미지 처리를 복잡하게 할 수있는 시각적 아티팩트를 생성 할 수 있습니다.부적절하게 설정 하드웨어는 또한 품질이 낮은 이미지를 광범위한 처리로도 구제 할 수없는 이미지를 제공 할 수 있습니다.이러한 모든 요소는 이미지 세트 간의 특정 차이를 찾는 비교 이미지 처리와 같은 특정 영역에 필수적입니다.여기에는 일반적으로 이미지를 자동으로 캡처하는 소스에서 이미지를 검색하는 것이 포함됩니다.실시간 이미지 획득은 자동으로 처리하거나 나중에 작업을 위해 대기열하거나 단일 미디어 형식으로 스티칭 할 수있는 파일 스트림을 만듭니다.실시간 이미지 처리와 함께 사용되는 공통 기술 중 하나는 배경 이미지 획득이라고합니다.이 이미지는 이미지를 시스템으로 홍수로 빠르게 보존 할 수있는 소프트웨어 및 하드웨어를 모두 설명합니다.실제로 맞춤형 하드웨어를 사용하십시오.3 차원 (3D) 이미지 획득이 이러한 방법 중 하나입니다.이를 위해서는 대상 주변의 점을 정확하게 설명하여 정렬 된 2 개 이상의 카메라를 사용하여 3D 또는 입체 장면을 만들거나 거리를 측정하기 위해 정렬 될 수있는 일련의 이미지를 형성해야 할 수 있습니다.일부 위성은 3D 이미지 획득 기술을 사용하여 다른 표면의 정확한 모델을 구축합니다.